L'IA aujourd'hui

L'IA entre dans les entreprises.

En 2026, 2 700 milliards de dollars iront à l'IA dans le monde, près de 50 % de plus qu'en 2025. 88 % des organisations interrogées par McKinsey s'en servent dans au moins un service ; un tiers seulement l'étend à toute l'entreprise.

En France, 18 % des entreprises de 10 salariés ou plus l'utilisent, trois fois plus qu'en 2023 : pour analyser des textes, rédiger, créer des images. Le but : gagner du temps, fiabiliser le travail.

Sources : Gartner, septembre 2026 · McKinsey, The State of AI, 2025 · Insee Première n° 2120, juillet 2026

LABORATOIRESOpenAI, Google, Mistral…

↓ fabriquent

MODÈLES506 suivis chaque nuit

↓ animent

OUTILS D'IAassistants, agents

↓ équipent

ENTREPRISES18 % en France · 58 % des 250 salariés et +

s'en servent pour ↓

USAGES

Analyser des textes56 %

Générer texte, voix43 %

Images, vidéo, son41 %

Transcrire la voix34 %

visent ↓

OBJECTIFS

Optimiser les coûts73 %

Qualité, fiabilité64 %

Travaux complexes56 %

butent sur ↓

FREINScompétences, données, coûts

+

rAImechoisit · forme · mesure

Pourcentages : part des entreprises qui utilisent l'IA (Insee, 2025)

Ce qui bloque

Ce qui les freine.

Beaucoup essaient l'IA, peu en tirent un vrai gain. Chaque obstacle a sa réponse.

Utilité71 %

des entreprises sans IA ne voient pas à quoi elle leur servirait.

→ L'audit des postes montre où l'IA vous fait gagner des heures.

Compétences54 %

des entreprises sans IA disent manquer d'expertise.

Et 53 % de celles qui l'utilisent en sont freinées.

→ La formation, sur vos propres cas.

Données43 %

des entreprises qui utilisent l'IA craignent pour la protection de leurs données.

→ Vos outils sur un serveur que vous contrôlez.

Coûts33 %

des entreprises qui utilisent l'IA jugent les coûts trop élevés.

→ Le bon modèle à chaque tâche, au juste prix.

Résultats60 %

des entreprises dans le monde ne tirent presque aucune valeur de leurs investissements en IA.

→ Chaque proposition lue et notée avant de signer.

Passage à l'échellePrès de 2/3

des organisations n'ont pas encore étendu l'IA à toute l'entreprise.

→ Un suivi chaque mois, de l'essai à l'usage.

Sources : Insee, enquête TIC 2025, entreprises de 10 salariés ou plus (71, 54, 43, 33 %) · BCG, The Widening AI Value Gap, septembre 2025 (60 %) · McKinsey, The State of AI, 2025 (2/3)

L'IA, vue de près

Ce qui se passe derrière une réponse.

Choisir l'IA, la payer au juste prix, bien s'en servir. Tous les chiffres viennent des mesures de rAIme.

Les jetons

Tout se compte en jetons.

L'IA lit et écrit par morceaux de mots : les jetons. Chacun est facturé. Lire un million de jetons coûte de 0,017 $ à 0,78 $ selon le modèle : jusqu'à 46 fois plus, pour le même travail.

Résumececontratentroispoints.

Exemple : 6 mots, 8 jetons.

La demande

Une demande claire coûte moins cher.

Une demande floue fait tâtonner l'IA : plus d'essais, plus de jetons, un résultat moyen. Chez rAIme, une demande réécrite et un réglage corrigé : de 0 à 3 messages réussis sur 3, pour un coût divisé par cinq.

Avant 0 réussi sur 3

« Ne pose aucune question. » … puis, plus loin : « Termine par une question. »

Après 3 sur 3 · coût ÷ 5

« Une seule demande, claire. Six à dix lignes. Aucun prix. »

46 foisplus cher, pour le même travail : 1 € avec une IA, 46 € avec une autre.

506IA comparées chaque nuit, sur leur prix et leurs capacités.

34 ssuffisent à nos outils pour revenir seuls à la version d'avant, si une mise à jour échoue.

Le bon modèle

À chaque tâche, son modèle.

Quatre tâches, quatre modèles. rAIme teste chaque modèle sur ses tâches avant de l'adopter, et en change dès qu'un autre fait mieux pour moins cher. Chez vous, même méthode : la bonne IA à chaque poste, au juste prix.

ExtraireUn modèle léger : 0,09 $ le million de jetons lus

RaisonnerUn modèle puissant, pour les décisions importantes

RédigerRapide et économique : 0,03 $ le million de jetons lus

TrierLe plus petit : 5 fois moins cher, presque aussi juste

Vos données

Vos documents deviennent un assistant.

L'assistant cherche dans vos documents et répond en citant ses sources. Tout reste sur un serveur que vous contrôlez ; l'IA se remplace à tout moment, sans rien reconstruire.

La preuve

Une entreprise qui fonctionne à l'IA.

rAIme applique d'abord à elle-même ce qu'elle conseille : des agents qui cherchent, mesurent, écrivent et se corrigent, jour et nuit.

Les outils

Les outils que nous maîtrisons.

Claude

ChatGPT

Gemini

Copilot

Firefly

DeepSeek

Qwen

Ollama

Groq

OpenRouter

Hugging Face

LangChain

ChromaDB

n8n

Python

FastAPI

Node.js

JavaScript

React

Astro

PostgreSQL

Docker

Hetzner

Cloudflare

Caddy

GitHub

Tailscale

SearXNG

Stripe

Resend

Metabase

DocuSeal

Obsidian

Figma